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👁️ Midscene — Vision-GUI-Agent für Web, Mobile und Desktop-Tests

👁️ Midscene — Vision-GUI-Agent für Web, Mobile und Desktop-Tests

👁️ Midscene — Midscene ist ein quelloffenes, vision-getriebenes Framework für GUI-Agenten und End-to-End-Testing, das Web-, Mobile- und Desktop-Oberflächen versteht wie ein Mensch sie sieht. Das Angebot richtet sich an Teams, die Web- und Mobile-Apps testen und automatisieren wollen, ohne sich in fragile Selektoren zu verlieren.

🛠️ Unsere Dienstleistungen und Produkte im Ueberblick:

  • 🛡️ Reines Vision-Path-Modell seit Version 1.0: Agenten planen UI-Abläufe allein anhand von Screenshots
  • 📈 Findet Elemente nach Aussehen und Position statt nach festen Selektoren
  • 🖱️ Funktioniert bei Icon-Buttons, Custom-Controls, Canvas-Anwendungen und cross-origin iframes
  • 🔗 Ein Framework für 5 Zielplattformen: Android, iOS, HarmonyOS, Web und Desktop
  • 💰 Integrierbar in bestehende Playwright- und Puppeteer-Testsuiten
  • 🚀 Agent Skills für Claude Code, Cline und OpenClaw mit einem einzigen npm-Befehl installierbar
  • 🔒 Der Agent prüft das Ergebnis selbst und korrigiert bei Abweichung nach
  • 💬 Open Source und modular erweiterbar, mit AndroidWorld-Benchmark-Bericht als Leistungsnachweis
  • 🌍 Misst sich am offiziellen AndroidWorld-Benchmark mit 116 Aufgaben in 20 Apps

⭐ Ihre Vorteile im Ueberblick:

  • ⏱️ Keine Selektoren pflegen – Tests überleben Redesigns und neue UI-Bibliotheken
  • ✅ Eine Testlogik für Web, Mobile und Desktop spart doppelten Aufwand
  • 📊 Als Skill in bestehende KI-Coding-Agenten integrierbar, ohne Setup
  • 🌟 Selbstkorrektur reduziert Flaky-Tests deutlich
  • 🔐 Quelloffen, damit du die Bildauswertung nachvollziehen kannst
  • 🎯 Schnellster Weg zu visuellen E2E-Tests ohne teures Cloud-Geräte-Rental

📖 Unsere Geschichte:

das Unternehmen entstand aus der Beobachtung, dass klassische UI-Automation an der Fragilität von Selektoren scheitert: Jedes Redesign, jede neue Komponente, jedes Framework bricht die Tests. Die Alternative, die Elemente rein optisch zu erkennen, wurde als Pure Vision Path zur Kernidee. Seit Version 1.0 steuert das Vision-Modell die Abläufe eigenständig, und mit den Agent Skills wandert die Fähigkeit direkt in Entwicklerwerkzeuge wie Claude Code. Der veröffentlichte Benchmark-Bericht misst die Leistung auf AndroidWorld mit 116 Aufgaben in 20 Apps

💎 Unsere Werte und Vision:

  • R
  • o
  • b
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