Multi-Agenten-Systeme (MAS)
Der kompakte, professionelle Leitfaden – von der Idee bis zur Struktur.
🛠️ 1. Der systematische MAS-Entwicklungsprozess
Fünf kritische Phasen, die aus der Idee ein funktionierendes System machen. Klicken Sie auf die Schritte, um Details zur Umsetzung zu sehen.
Wählen Sie links einen Schritt aus, um die Aufgabe und die Kernfragen dieser Phase zu verstehen.
🏗️ 2. Architektur und Aufbau: Die Topologien
Die Wahl der Struktur (zentral oder dezentral) entscheidet über Robustheit und Skalierbarkeit des Systems.
👑 Hierarchisch (Supervisor-Modell)
Ein Master-Agent kontrolliert und koordiniert den gesamten Prozess. Ideal für Prozesse, die klare Führung und strikte Einhaltung von Vorgaben erfordern.
- ✅ Einfache Steuerung und Prozesskontrolle.
- ❌ Hohes Ausfallrisiko bei Supervisor-Fehler (Single Point of Failure).
🤝 Netzwerk (Peer-to-Peer-Modell)
Alle Agenten sind gleichberechtigt und treffen ihre Entscheidungen autonom. Entscheidungen entstehen durch direkte Verhandlung unter Peers.
- ✅ Extrem robust und flexibel (kein zentraler Ausfallpunkt).
- ❌ Koordination und Lösungsfindung sind rechnerisch komplexer.
Leistungsvergleich der Architekturen (Radar-Chart)
🐜 3. Schwarm-Agenten: Emergente Intelligenz
Schwarm-Systeme (Swarm Intelligence) verwenden extrem einfache, lokale Regeln, um komplexe kollektive Ziele zu erreichen.
Dezentralität
100% ohne zentrale Steuerung. Funktioniert selbst wenn Agenten ausfallen.
Lokale Regeln
Agenten treffen Entscheidungen nur basierend auf ihrer direkten Umgebung.
Skalierbarkeit
Die Leistung wächst linear mit der Anzahl der hinzugefügten Agenten.